新闻动态
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- 时间：2025年03月31日
祝贺课题组史利娟老师在《Green Chemical Engineering》 上发表论文
Shell engineering on mesoporous metal organic frameworks: beyond microporous restriction in core-shell architectureShi Lijuan , Deyun Sun , Hongxue Xu , Zunaira Maqsood , Chen Shangqing , Qun Yi2025 Green Chemical Engineering DOI: 10.1016/j.gce.2025.02.002AbstractCore-shell metal organic frameworks (MOFs) have emerged as a promising platform for efficient separation and sensing, benefiting from...
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- 时间：2025年03月31日
祝贺课题组艾常春老师在《Journal of Materials Chemistry A》 上发表论文
Advances in the Application of Ionic Liquids in PEO-based Lithium Ion Solid-State Electrolytes: From A View of FillersChangchun Ai , Yilei Shu , Ziheng Zhao , Huijuan Guo , Shangqing Chen , Qun Yi2025 Journal of Materials Chemistry AAbstractPoly (ethylene oxide) (PEO) composite solid-state electrolytes have been considered as promising candidate electrolytes for all-solid-state lithium batterie...
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- 时间：2025年03月31日
国家杰出青年基金获得者、浙大宁波理工学院生物与化学工程学院院长侯阳教授应易群教授邀请来校访问交流
3月6日下午，国家杰出青年基金获得者、浙大宁波理工学院生物与化学工程学院院长侯阳教授应邀来校作2025年“一流学科高端论坛”第2场学术报告，化工与制药学院易群教授主持报告会。侯阳教授以“碳基金属电极的结构设计及催化还原CO2性能研究”为题，系统阐述了电还原CO2催化剂和反应器件的设计理念，结合最新研究成果，详细介绍了面内不饱和配位、轴向过饱和配位以及异质微纳结构等活性位点精准构筑策略，结合电催化CO2还...
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- 时间：2024年11月24日
谢菲尔德大学的Bill Nimmo教授应易群教授邀请来校访问交流
11月23日上午，英国谢菲尔德大学机械工程学院能源工程系教授、Elsevier期刊《FUEL》主编Bill Nimmo教授应易群教授邀请来校作化学工程与技术学科高端论坛第十二场学术报告，化工与制药学院易群教授主持报告会，并为Bill Nimmo教授举办客座教授受聘仪式。Nimmo教授以"Sustainable Power Technology -Future Options”为题，针对全球能源发展趋势，分析了世界主要能源和化石燃料大量消耗的原因。在煤炭清洁和二氧化碳减排等方面提...
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- 时间：2024年11月13日
祝贺课题组张兢方老师在《Journal of Energy Chemistry》 上发表论文
Identifying the dynamic behaviors in complete reconstruction of Co-based complex precatalysts during electrocatalytic oxygen evolutionZhang Jingfang, Wu Danyang, Cai Linke, Lu Youluan, Cheng Fanpeng, Shi Lijuan, Yi Qun*, Liu Yao*, Huang Yi*DOI:10.1016/j.jechem.2024.08.043AbstractTransition metal-based nanomaterials have emerged as promising electrocatalysts for oxygen evolution reaction (OER). ...
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- 时间：2024年11月08日
祝贺课题组博士赵英杰在化工领域顶刊《Chemical Engineering Science》 上发表论文
Bridging uncertainty gaps with artificial intelligence-assisted syngas precise prediction in coal gasificationYing-jie Zhao, Jian-cheng Wang, Qun Yihttps://doi.org/10.1016/j.ces.2024.120734AbstractCoupling of green hydrogen with the coal chemical industry is pivotal for clean coal utilization and low-carbon transition. This study aims to predict syngas composition efficiently using artificial i...
